Intencionalidad: explicar cada etapa del ciclo de vida de un proyecto de datos (recolección, limpieza, EDA, modelado, despliegue y monitoreo) con énfasis práctico y ejemplos de entregables en cada fase. Describir los roles típicos (data scientist, data analyst, data engineer, MLOps) y cómo se articulan en equipos multidisciplinarios. Señalar retos comunes y buenas prácticas para pasar de prototipo a producción.