Presentar las herramientas más usadas en ciencia de datos y explicar cuándo y por qué elegir Python, R, Excel o Power BI según el caso de uso. Realizar una demo breve de cada herramienta mostrando tareas típicas (importar datos, análisis rápido, visualización) para comparar flujos de trabajo y facilidad de uso. Incluir recomendaciones sobre interoperabilidad y recursos de aprendizaje.